Graphene Oxide–Epoxy Composites with Induced Anisotropy of Electrical Properties
Notice bibliographique
Résumé
At present day, the actual physics behind the polarization mechanism in composite materials remains elusive. In this study, we introduce graphene oxide sheets, decorated with iron oxide nanoparticles (GO-IONP), into epoxy resin, and orient them unidirectionally by using an external magnetic field. The GO-IONP sheets are oriented perpendicular to the magnetic field lines. The as-prepared epoxy/GO-IONP composites possess well-pronounced anisotropy in electric properties: at 0.4% GO, in the direction perpendicular to the GO-IONP planes, permittivity augmentation reaches the value of 17.8, while in the other two orthogonal directions it is ∼6.8. The attained permittivity values at the 0.1–0.4% GO content are the highest ever reported for the epoxy matrix/graphenic filler systems. Such characteristics are due to the fully uniform structure of the composites, where the filler with atomic thickness does not form a distinct phase. The material can be considered as a system, comprising a series of orderly arranged microcapacitors, with the “plates” of atomic thickness, but of a micron-scale lateral size. The data demonstrates that the charge can be stored on a capacitor with the “plates”, lacking one dimension. The physics behind electrical conductivity of the composite materials is defined as the interfacial polarization. The developed protocol opens the doors for fabricating anisotropic materials, films, and coatings, which are highly desirable for antennas, radars, vibration sensors, dielectric lenses, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».