UPLC-QTOF-MS-Based Untargeted Study of Metabolites Secreted by Sclerotinia Sclerotiorum Pathogen Under Axenic Condition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stem rot disease has emerged globally as a major disease threat to the productivity and seed quality of oilseed Brassica. The generalist causal pathogen Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary shows large variability in their aggressiveness and pathogenicity. Revealing the metabolic profile and signaling components of the pathogen in host-pathogen interaction are fundamental in understanding host resistance to the disease. In this study, the metabolites released by the pathogenic strains of S. sclerotiorum under the axenic culture have been identified using the untargeted high-resolution UPLC-QTOF-ESI-MS/MS. The analysis of the ethyl acetate extracts of the S. sclerotiorum culture revealed ten major secondary metabolites namely, sclerin, sclerotinin-B, sclerone, melanin, bostrycoidin, botcinin-D, botcinin-A, gliovirin, scleramide, and botcinic acid. The later six metabolites are being reported for the first time in the culture extract of the S. sclerotiorum pathogen. The phylogenetic analysis based on the overlapping and unique informative peaks in the chromatograms, the six S. sclerotiorum strains were grouped into three major clads. The clustering based on metabolic profiles does not substantiate the diversity based on morphology or virulence differences on the host. The findings of the study signified the metabolites secreted under the axenic conditions are varies based on their growth and developmental stages and may not necessarily be the determining factors for their differential aggressiveness and virulence over the host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».