Influence of permafrost characteristics on vegetation change in Yukon and Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost thaw is a significant contributor to landscape change and ecosystem disruption in northern systems. While previous studies have examined the impact of permafrost on vegetation change, few have investigated the connection of permafrost characteristics to the type and extent of vegetation change. Additionally, much of the literature investigating vegetation change due to permafrost thaw has been restricted to peatlands. This thesis investigates the impacts of permafrost thaw on vegetation characteristics and how permafrost characteristics may influence the type and severity of ecosystem change in the peatlands of Jean Marie River, Northwest Territories, and lowland boreal forests of the Whitehorse and Kluane regions of Southern Yukon, Canada. Ecological and geophysical field investigations were incorporated to examine how vegetation characteristics differ with permafrost thaw, how vegetation differences may indicate permafrost thaw, and what this may tell us about landscape transition and the availability of habitat for characteristic boreal species post-thaw. I hypothesized that post-thaw vegetation would shift to species supported by moister conditions and that permafrost characteristics would be linked to the type and extent of vegetation change. I further hypothesized that such changes could result in qualitative differences in the amount and distribution of future habitat available to woodland caribou (Rangifer tarandus tarandus) in these regions. Ecosystems and permafrost conditions varied considerably across the three study areas in Jean Marie River, Greater Whitehorse, and Kluane. However, with permafrost degradation, vegetation across all study sites shifted from species supported by drier, intact permafrost conditions to those supported in wetter environments. In general, there was a loss of characteristic boreal forest species, including lichens (Cladina, Cladonia, Cetraria), berries (Vaccinium vitis-idaea, Empetrum nigrum, Shepherdia canadensis), and forbs (Lupinus arcticus, Galium boreale), as well as loss of forest cover. Both permafrost characteristics and surrounding ecosystems influenced the shift of species. Type and severity of vegetation and ecosystem change appear to be linked to permafrost characteristics. Qualitative assessment suggests substantive implications from permafrost thaw for the amount and distribution of important seasonal habitats for woodland caribou in these systems, with related considerations of landscape connectivity for both boreal and northern mountain populations. This research fills a critical knowledge gap in how ecosystems in northwestern Canada may transition with permafrost thaw and helps reduce uncertainties concerning potential landscape change associated with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».