Embodied Mindfulness Questionnaire: Scale Development and Validation
Notice bibliographique
Résumé
Recently developed mindfulness scales have integrated aspects of the body in measuring mindfulness unlike other established scales. However, these scales focused solely on body awareness and did not embrace all aspects of mindfulness and the body. Specifically, they did not integrate embodiment in mindfulness. The proposed Embodied Mindfulness Questionnaire (EMQ) aims to operationalize the proposed notion of "embodied mindfulness" by grounding it into five dimensions, each representing a set of skills that can be cultivated through training and practice: (a) Detachment from Automatic Thinking, (b) Attention and Awareness of Feelings and Bodily Sensations, (c) Connection with the Body, (d) Awareness of the Mind-Body Connection, and (e) Acceptance of Feelings and Bodily Sensations. The EMQ items were developed through consultations with a panel of eight graduate students and a group of 10 experts in the field. Results from a series of three studies supported the proposed five subscales of EMQ and suggested that these subscales are independent and supported by convergent and discriminant evidence. In addition, results suggested that scores of EMQ subscales are different in terms of sensitivity to mindfulness training or meditation practice and experience. Limitations, as well as theoretical and practical implications of the EMQ subscales, are thoroughly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».