Using TAGteach to Increase Creative Play Behavior in Children with Autism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Play is an everyday activity during childhood and is thought to be essential for development (Brodin, 1999). Nevertheless, many children with autism tend to engage in rigid play behavior, often only playing with the same toys in the same way or not playing flexibly enough to include other children or parents in their playtime (Kasari et al., 2011). This rigidity may, in turn, impede their ability to form social relationships with their peers and hinder the development of communication skills. Accordingly, increasing creative play behavior in children with autism may decrease rigid and solitary play and increase communication skills and social relationships. One method that may be useful for improving this skill is Teaching with Acoustical Guidance (TAGteach). This intervention involves shaping behavior through positive reinforcement using an auditory stimulus (Persicke et al., 2013). Given the behavioral principles that underlie its methodology, we predicted that TAGteach would be useful for increasing creative play behavior in two children with autism. A non-concurrent multiple baseline across participants design was used to evaluate the outcomes. Because of the COVID-19 pandemic, the study was run via encrypted real-time video conferencing. Social validity of the intervention was assessed at the end of the study. Overall, we found a slight increase in creative play behavior across sessions for both participants. Additionally, the individuals who implemented the TAGteach intervention rated the intervention moderately to extremely positive on a post-test social validity measure. These findings offer initial insight into the use of TAGteach via telehealth for children with autism. Department: Psychology Faculty Mentors: Dr. Russ Powell and Miranda Macauley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle