MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216206294 · doi:10.22374/jeleu.v4i3.117

The Impact of Remote Urology Outpatient Clinics during the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3216206294 sur OpenAlexvenueno aff
Yehia Abdelmotagly, Mohamed Noureldin, Louise Paramore, Govindaraj Rajkumar, Timothy Nedas, Naomi Laura Neal, Richard Hindley, Amr Emara

Notice bibliographique

RevueJournal of Endoluminal Endourology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace-to-faceMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Telephone interviewFamily medicineOutpatient clinic2019-20 coronavirus outbreakPatient satisfactionTelemedicineMedical emergencyHealth careNursingDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The coronavirus (COVID-19) pandemic of 2020 had a major impact on NHS services. From the 23rd of March 2020, the Urology Department in Basingstoke initiated telephone-led consultation clinics instead of face-to-face outpatient appointments, in accordance with U.K. guidance. Objectives: To evaluate patient experience and satisfaction following the introduction of remote (telephone) consultations during the COVID-19 pandemic. Patients and methods: The first 200 remote patient appointments between the 30th of March 2020 and the 16th of April 2020 were sent a postal questionnaire (19 questions relating to their experience and level of satisfaction with the interaction). Telephone consultations were conducted by 6 consultants, 3 registrars, and 2 specialist nurses. The patients were not prewarned to expect a questionnaire after the remote appointment. The associated cost saving resulting from a switch from face-to-face appointments to remote telephone appointments was also calculated. Results: 100 out of the 200 patients responded within 1 month (response rate 50%). A total of 44% of the patients were new referrals, while 56% were follow-ups. Overall, the feedback was positive regarding the telephone consultation, with 88% rating the care received as excellent or very good. In addition, 90% would recommend a telephone consultation to family and friends. However, 35% would prefer in the future to have another telephone consultation rather than face-to-face consultation, with 46% preferring a face-to-face appointment in the future and 19% unsure. For new patients, the proportion wishing to have a face-to-face appointment, in the end, was unsurprisingly higher than it was for those undergoing a follow-up (39% vs. 7 %). In these 2 weeks, the cost reduction to the NHS from shifting from face-to-face consultation to telephone consultation was estimated to be £6500. Conclusions: Telephone urology clinics are a satisfactory alternative to face-to-face appointments for many of our patients now and beyond the COVID-19 pandemic. They are efficient, cost-effective, and feasible to undertake urological consultation and can be implemented successfully in selected patients. The feedback from this questionnaire would suggest that priority should be given to face-to-face appointments for new patients and for complex follow-up appointments. Telephone follow-up appointments, however, are a good approach for the majority of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endoluminal EndourologyMême sujetCOVID-19 and healthcare impactsTravaux en français237 207