Collegiate male athletes exhibit conditions of the Male Athlete Triad
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study was to determine prevalence of the Male Athlete Triad (MAT) conditions: low energy availability (EA), low bone mineral density (BMD), and low testosterone in male collegiate athletes from different sports. Participants included 44 collegiate male athletes (age, 20.4 ± 0.2 years; body mass index, 25.3 ± 1.3 kg/m2) from 7 sports (cross country, soccer, basketball, wrestling, track, golf, and baseball). Resting metabolic rate, 3-day food intake, 7-day exercise energy expenditure, body composition, and reproductive and metabolic hormones were assessed. Of the total participants, 15% had low EA, 0% had low BMD, 28% had low total testosterone (TT), and 80% had low calculated free testosterone (cFT). There were no significant correlations between EA, BMD, TT, and cFT. Insulin and sex hormone binding globulin (SHBG) were below and on the upper end of the reference range for healthy male adults, respectively. Insulin was negatively correlated with total (r = –0.330, p = 0.043) and lumbar spine BMD z-scores (r = –0.413, p = 0.010). Low TT and low cFT were the most prevalent MAT conditions among all athletes. Further research should investigate the relationship between insulin and SHBG and the role of these hormones in the MAT. Novelty: Assessment of energy availability alone is not sufficient to identify physiological disturbances in collegiate male athletes. Low total and/or free testosterone may be present in some collegiate male athletes, regardless of BMD status. Low insulin and high SHBG concentration may portray the presence of conditions of the MAT in male collegiate athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».