Susceptibility to Nisin, Bactofencin, Pediocin and Reuterin of Multidrug Resistant Staphylococcus aureus, Streptococcus dysgalactiae and Streptococcus uberis Causing Bovine Mastitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are the most effective strategy to prevent and treat intramammary infections. However, their misuse has led to the dissemination of multidrug resistant bacteria (MDR) for both animals and humans. Efforts to develop new alternative strategies to control bacterial infections related to MDR are continuously on the rise. The objective of this study was to evaluate the antimicrobial activity of different bacteriocins and reuterin against MDR Staphylococcus and Streptococcus clinical isolates involved in bovine mastitis. A bacterial collection including S. aureus (n = 19), S. dysgalactiae (n = 17) and S. uberis (n = 19) was assembled for this study. Antibiotic resistance profiles were determined by the disk diffusion method. In addition, sensitivity to bacteriocins and reuterin was evaluated by determining minimum inhibitory concentrations (MIC). A total of 21 strains (37.5%) were MDR. MICs ranged from ≤1.0 μg/mL to ≥100 μg/mL for nisin and 2.0 to ≥250 μg/mL for bactofencin. Reuterin was active against all tested bacteria, and MICs vary between 70 and 560 μg/mL. Interestingly, 20 MDR strains were inhibited by bactofencin at a concentration of ≤250 μg/mL, while 14 were inhibited by nisin at an MIC of ≤100 μg/mL. Pediocin did not show an inhibitory effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle