MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3216214536 · doi:10.1371/journal.pone.0260809

Healthcare cost attributable to bronchiolitis: A population-based cohort study

2021· article· en· W3216214536 sur OpenAlexafffund
Beate Sander, Yaron Finkelstein, Hong Lu, Chenthila Nagamuthu, Erin Graves, Lauren Ramsay, Jeffrey C. Kwong, Suzanne Schuh

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsOntario Ministry of Health and Long-Term CarePhysicians' Services Incorporated FoundationCancer Care Ontario
Mots-clésBronchiolitisMedicinePediatricsPopulationGestational ageCohortIncidence (geometry)PregnancyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine 1-year attributable healthcare costs of bronchiolitis. METHODS: Using a population-based matched cohort and incidence-based cost analysis approach, we identified infants <12 months old diagnosed in an emergency department (ED) or hospitalized with bronchiolitis between April 1, 2003 and March 31, 2014. We propensity-score matched infants with and without bronchiolitis on sex, age, income quintile, rurality, co-morbidities, gestational weeks, small-for-gestational-age status and pre-index healthcare cost deciles. We calculated mean attributable 1-year costs using a generalized estimating equation model and stratified costs by age, sex, income quintile, rurality, co-morbidities and prematurity. RESULTS: We identified 58,375 infants with bronchiolitis (mean age 154±95 days, 61.3% males, 4.2% with comorbidities). Total 1-year mean bronchiolitis-attributable costs were $4,313 per patient (95%CI: $4,148-4,477), with $2,847 (95%CI: $2,712-2,982) spent on hospitalizations, $610 (95%CI: $594-627) on physician services, $562 (95%CI: $556-567)] on ED visits, $259 (95%CI: $222-297) on other healthcare costs and $35 ($27-42) on drugs. Attributable bronchiolitis costs were $2,765 (95%CI: $2735-2,794) vs $111 (95%CI: $102-121) in the initial 10 days post index date, $4,695 (95%CI: $4,589-4,800) vs $910 (95%CI: $847-973) in the initial 180 days and $1,158 (95%CI: $1,104-1213) vs $639 (95%CI: $599-679) during days 181-360. Mean 1-year bronchiolitis costs were higher in infants <3 months old [$5,536 (95%CI: $5,216-5,856)], those with co-morbidities [$17,530 (95%CI: $14,683-20,377)] and with low birthweight [$5,509 (95%CI: $4,927-6,091)]. CONCLUSIONS: Compared to no bronchiolitis, bronchiolitis incurs five-time and two-time higher healthcare costs within the initial and subsequent six-months, respectively. Most expenses occur in the initial 10 days and relate to hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetRespiratory viral infections research→Travaux en français237 207→