Abstract 11474: Ti <sub>3</sub> C <sub>2</sub> T <sub>x</sub> MXene Nanosheets for Immunomodulation and Prevention of Allograft Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Allograft vasculopathy is an aggressive form of accelerated atherosclerosis that manifests uniquely in transplanted hearts, lungs and kidneys. Activated blood vessel endothelial cells (ECs) stimulate alloreactive CD4 + and CD8 + T-lymphocytes to result in sustained inflammation. MXenes, an emerging class of transition metal carbides, have recently been shown to have unique immunomodulatory properties that may be leveraged to treat allograft vasculopathy. In this study, we present the synthesis, characterization and application of novel two-dimensional titanium carbide MXene (Ti 3 C 2 T x ) nanosheets for immunomodulation. MXene nanosheets (MNSs) were selectively etched from bulky Ti 3 AlC 2 MAX phase using hydrofluoric acid. The resultant MNSs are 2 to 5 μm in size and are surface modified with carboxyl, hydroxyl and amine functional groups for biological interactions. Using an in vitro co-culture system, we found that MNSs interact with activated human ECs to reduce activation and pro-inflammatory Th1 polarization of allogeneic CD4 + lymphocytes. Mechanistically, we showed that treatment with MNSs significantly decreased expression of the co-stimulatory molecule CD86 and altered the ratio of endothelial surface co-stimulatory to co-inhibitory molecules. Furthermore, when applied in an in vivo rat model of allograft vasculopathy, treatment with MNSs reduced lymphocyte infiltration and preserved medial smooth muscle cell integrity within transplanted vessel segments. Taken together, these findings suggest that these novel MNSs have potential as an effective treatment to prevent allograft vasculopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».