The utility of the Structured Inventory of Malingered Symptomatology for distinguishing individuals with Dissociative Identity Disorder (DID) from DID simulators and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with dissociative identity disorder (DID) have complex symptoms consistent with severe traumatic reactions. Clinicians and forensic assessors are challenged by distinguishing symptom exaggeration and feigning from genuine symptoms among these individuals. This task may be aided by administering validity measures. Objective: This study aimed to document how individuals with DID score on the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS). The second objective was to compare coached DID simulators and healthy controls to DID patients on the SIMS's total score and subscales. The third objective was to examine the utility rates of the SIMS in distinguishing simulated DID from clinically diagnosed DID. Method: We compared SIMS data gathered from participants from two Dutch sites, one Swiss site and one U.S. site. Sixty-three DID patients were compared to 77 coached DID simulators and 64 healthy controls on the SIMS. A multivariate analysis compared the groups on the SIMS total scores and subscales, and post-hoc Games Howell tests and univariate ANOVAs examined differences between the groups. Utility statistics assessed the accuracy of the SIMS in distinguishing clinical from simulated DID. Results: DID simulators scored significantly higher than DID individuals and healthy controls on every SIMS subscale as well as the total score. The majority (85.7%) of the individuals with DID scored above the cut-off, which is typically interpreted as indicative of possible symptom exaggeration. DID individuals scored higher than the healthy controls on every subscale except Low Intelligence, even after controlling for dissociation. The subscales and items most frequently endorsed by the DID group are consistent with symptoms associated with complex trauma exposure and dissociative reactions. The SIMS total score had a sensitivity of 96% but an unacceptably low specificity of 14%. Conclusions: The findings indicate that the instrument is not accurate in assessing potential symptom exaggeration or feigning in DID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».