Child Distress Expression and Regulation Behaviors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the current study was to review and meta-analyze the literature on relationships between child distress expression behaviors (e.g., cry) and three clusters of child distress regulation behaviors (disengagement of attention, parent-focused behaviors, and self-soothing) in the first three years of life. This review was registered with PROSPERO (CRD42020157505). Unique abstracts were identified through Medline, Embase, and PsycINFO (n = 13,239), and 295 studies were selected for full-text review. Studies were included if they provided data from infants or toddlers in a distress task, had distinct behavioral measures of distress expression and one of the three distress regulation clusters, and assessed the concurrent association between them. Thirty-one studies were included in the meta-analysis and rated on quality. Nine separate meta-analyses were conducted, stratified by child age (first, second, and third year) and regulation behavior clusters (disengagement of attention, parent-focused, and self-soothing). The weighted mean correlations for disengagement of attention behaviors were −0.28 (year 1), −0.44 (year 2), and −0.30 (year 3). For parent-focused behaviors, the weighted mean effects were 0.00 (year 1), 0.20 (year 2), and 0.11 (year 3). Finally, the weighted mean effects for self-soothing behaviors were −0.23 (year 1), 0.25 (year 2), and −0.10 (year 3). The second year of life showed the strongest relationships, although heterogeneity of effects was substantial across the analyses. Limitations include only analyzing concurrent relationships and lack of naturalistic distress paradigms in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».