Learning from experience: exposure to, attention to, discrimination of, and brain response to faces at 3, 6, and 9 months
Notice bibliographique
Résumé
Infants learn and develop immensely in the first year of life. They show substantial learning in their ability to use the information provided by faces. Faces are important stimuli in infants‘ world and infants reliably prefer faces over other visual stimuli (Fantz, 1963). While experience likely plays a role in infants‘ early face processing, little is known about how infants‘ natural exposure to faces shapes attention and learning. We use head-mounted infant-perspective cameras to capture infants‘ natural experience with faces. We also measured infants‘ attentional preference for, ability to discriminate between, and electrical brain response to familiar (i.e., female, own-race) and unfamiliar (i.e., male, other-race) face types. Infants‘ face experience was highly homogenous: their primary caregiver‘s face represents the 57% of infants‘ experience and was present in all locations and nearly all contexts. Infants‘ other caregiver represented only 11% of their face experience, but was also highly consistent across location and context. Infants showed greater visual attention to female faces of familiar race at 3 months, but not later. They showed no race preference at any age. At 3 months, infants discriminated all face types except for male own-race faces. At 6 months, infants discriminated all face types. At 9 months infants discriminated all face types except for male other-race faces. Electrical brain response only differentiated male from female faces at 6 months, not at 3 or 9 months; there was no effect of race at any age. This may be due to the immaturity of the early face processing system or differential processing being indexed at later attentional components. Infants‘ overall face exposure, mom face exposure, and attentional preference for female faces predicted female own-race face discrimination at 3 months, accounting for 62% of the variance. Exposure to male faces correlated with attention to male faces and attention to male faces predicted discrimination of male faces at 3 months, accounting for 11% of the variance. At 6 months dad face exposure predicted discrimination of male faces, accounting for 17% of the variance. Infants‘ early experience, particularly to caregivers‘ faces, tunes infants‘ attention to faces, which in turn predicts discrimination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».