Effect of short-term fasting on plasma concentrations of leptin and other hormones and metabolites in dairy cattle.
Notice bibliographique
Résumé
We determined the effects of short-term fasting and refeeding on temporal changes in plasma concentrations of leptin, insulin, insulin-like growth factor- 1 (IGF-1), growth hormone (GH), glucose, and nonesterified fatty acids (NEFA), in early lactating cows, non-lactating pregnant cows, and postpubertal heifers. In experiment 1, Holstein cows in early lactation were either fed ad libitum (Control, n=5) or feed deprived for 48 h (Fasted, n=6). Plasma leptin, insulin, and glucose concentrations rapidly declined (P 0.10) within 2h of refeeding. Plasma NEFA and GH concentrations were elevated (P 0.10) by 8 and 24h after refeeding, respectively. In experiment 2, four ruminally cannulated pregnant non-lactating Holstein cows were used in a cross-over design and were fasted for 48 h (Fasted) or fasted with partial evacuation of rumen contents (Fasted-Evac). The plasma variables measured did not differ (P>0.10) between Fasted and Fasted-Evac cows. Plasma leptin, insulin, and IGF-1 concentrations were reduced by 10, 6, and 24h of fasting, respectively, in Fasted-Evac cows; and these variables were reduced by 24h in Fasted cows (P 0.10) affected by fasting. Collectively, our data provide evidence that plasma leptin concentrations are reduced with short-term fasting and rebound on refeeding in dairy cattle with the response dependent on the physiological state of the animals. Compared to the rapid induction of hypoleptinemia with fasting of early lactation cows, the fasting-induced hypoleptinemia was delayed in non-lactating cows and postpubertal heifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».