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Enregistrement W3216241257 · doi:10.1002/pon.5857

Pilot randomized psychosocial trial of a screening intervention in pediatric oncology

2021· article· en· W3216241257 sur OpenAlexaff
Maru Barrera, Léandra Desjardins, Soni Prasad, Wendy Shama, Sarah Alexander, Péter Szatmári, Kelly Hancock

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineAnxietyRandomized controlled trialDistressIntervention (counseling)Physical therapyClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Psychosocial screening is a standard of care in pediatric oncology, but there is limited information about how to intervene after screening. This pilot trial aimed to determine feasibility of the novel Enhanced Psychosocial Screening Intervention (EPSI) and explore its preliminary efficacy outcomes. We examined rates of recruitment, retention, intervention acceptability, and monthly distress screening completion, as well as exploratory efficacy outcomes (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System: depression, anxiety and fatigue; distress thermometer, pain and sleep). METHODS: Parallel-group randomized pilot trial: Caregiver-youth (10-17 years at enrollment, newly diagnosed with cancer) dyads were randomly allocated to either EPSI or standard care with 1:1 ratio allocation. EPSI consists of having a Psychosocial Navigator who shares screening results conducted near diagnosis and monthly for one year with treating teams and families, and provides recommendations tailored to screening results. RESULTS: Enrollment rate was 54% (38 dyads); retention was 90% and acceptability 86% (caregivers) and 76% (youth). Exploratory symptoms of depression, anxiety, distress and fatigue outcomes consistently improved mainly for caregivers. CONCLUSIONS: Results suggest EPSI is feasible and acceptable and exploratory mental and physical efficacy outcomes are promising for use in a future confirmatory multisite efficacy trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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