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Enregistrement W3216248532 · doi:10.3390/molecules26226962

Elucidation of the Roles of Ionic Liquid in CO2 Electrochemical Reduction to Value-Added Chemicals and Fuels

2021· review· en· W3216248532 sur OpenAlexaff
Sulafa Abdalmageed Saadaldeen Mohammed, Wan Zaireen Nisa Yahya, Mohamad Azmi Bustam, Md. Golam Kibria

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésIonic liquidOverpotentialElectrochemistryElectrolyteChemistryRenewable energyCarbon dioxideFaraday efficiencyElectrochemical reduction of carbon dioxideGreenhouse gasWork (physics)NanotechnologyInorganic chemistryElectrodeMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisThermodynamicsPhysical chemistryCarbon monoxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical reduction of carbon dioxide (CO2ER) is amongst one the most promising technologies to reduce greenhouse gas emissions since carbon dioxide (CO2) can be converted to value-added products. Moreover, the possibility of using a renewable source of energy makes this process environmentally compelling. CO2ER in ionic liquids (ILs) has recently attracted attention due to its unique properties in reducing overpotential and raising faradaic efficiency. The current literature on CO2ER mainly reports on the effect of structures, physical and chemical interactions, acidity, and the electrode–electrolyte interface region on the reaction mechanism. However, in this work, new insights are presented for the CO2ER reaction mechanism that are based on the molecular interactions of the ILs and their physicochemical properties. This new insight will open possibilities for the utilization of new types of ionic liquids. Additionally, the roles of anions, cations, and the electrodes in the CO2ER reactions are also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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