MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216249062 · doi:10.1016/j.jmrt.2021.11.121

Tensile behavior of crack-repaired ultra-high-performance fiber-reinforced concrete under corrosive environment

2021· article· en· W3216249062 sur OpenAlexaff
Doo‐Yeol Yoo, Taekgeun Oh, Wonsik Shin, Soonho Kim, Nemkumar Banthia

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthCorrosionComposite materialEpoxyCrackingFiber-reinforced concreteFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to evaluate the influence of crack repair using epoxy sealing on the tensile response of ultra-high-performance fiber-reinforced concrete (UHPFRC) under corrosive environments. Three different crack widths, i.e., 0.1, 0.3, and 0.5 mm, and two different corrosion durations, i.e., 4 and 10 weeks, were considered. The test results indicated a minor change in the tensile performance of UHPFRC with the smallest crack width of 0.1 mm under corrosive environments for up to 10 weeks. This is due to the restriction of ferric oxide formation at the densified fiber–matrix interface. A wider crack width accelerated the steel fiber corrosion and noticeably influenced the post-cracking tensile behavior. Considering the corrosion duration of 4 weeks, the tensile strength of cracked UHPFRC with a width of 0.3 mm or greater increased by approximately 12–17% owing to the moderate steel fiber corrosion. However, the tensile strength decreased during the longer corrosion duration of 10 weeks by ruptures of excessively corroded steel fibers. Crack repair using epoxy sealing increased the tensile strength of cracked UHPFRC by approximately 10% and effectively prevented further corrosion of steel fibers at the crack location, leading to higher tensile strength even after 10 weeks of corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Materials Research and TechnologyMême sujetInnovative concrete reinforcement materialsTravaux en français237 207