A behavioural study of obedience in health professional students
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional Education and Collaborative Practice (IPECP) is a field of study suggested to improve team functioning and patient safety. However, even interprofessional teams are susceptible to group pressures which may inhibit speaking up (positive deviance). Obedience is one group pressure that can inhibit positive deviance leading to negative patient outcomes. To examine the influence of obedience to authority in an interprofessional setting, an experimental simulated clinical scenario was conducted with Respiratory Therapy (RT) (n = 40) and Advanced Care Paramedic (ACP) (n = 20) students. In an airway management scenario, it was necessary for students to challenge an authority, a senior anesthesiologist, to prevent patient harm. In a 2 × 2 design cognitive load and an interventional writing task designed to increase positive deviance were tested. The effect of individual characteristics, including Moral Foundations, and displacement of responsibility were also examined. There was a significant effect for profession and cognitive load: RT students demonstrated lower levels of positive deviance in the low cognitive load scenario than students in other conditions. The writing task did not have a significant effect on RT or ACP students' behaviour. The influence of Moral Foundations differed from expectations, In Group Loyalty was selected as a negative predictor of positive deviance while Respect for Authority was not. Displacement of responsibility was influential for some participants thought not for all. Other individual variables were identified for further investigation. Observational analysis of the simulation videos was conducted to obtain further insight into student behaviour in a compliance scenario. Individual differences, including experience, should be considered when providing education and training for positive deviance. Simulation provides an ideal setting to use compliance scenarios to train for positive deviance and for experimentation to study interprofessional team behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».