Combined Technologies for In Situ Remediation of Tc-99 and U in Subsurface Sediments
Notice bibliographique
Résumé
In this study, combinations of chemical remedies were tested in bench-scale batch experiments to evaluate a two-step reduction-sequestration approach to effectively stabilize high concentrations of inorganic contaminant mixtures. Bench tests simulated contaminant and geochemical conditions of a perched aquifer located within the Central Plateau at the Hanford Site, located in southeastern Washington State (USA). Pairwise combinations of a reductant [e.g., zero valent iron, sulfur modified iron (SMI), or calcium polysulfide] and a sequestering agent [e.g., calcite, apatite, or dilute alkaline solution (e.g., NaOH)] were evaluated for immobilization and stabilization of technetium (Tc) (50,000 pCi/L), uranium (U) (150 mg/L), and nitrate (NO3) (200 mg/L) in high ionic strength groundwater. The results of these batch studies demonstrated that reduction by SMI and sequestration in apatite or calcite are the most effective combination for these contaminant mixtures and conditions. Aqueous concentrations of Tc and U decreased by 95.6% ± 2.5% and 101.1% ± 5.2%, respectively, with SMI-apatite and 98.3% ± 0.0% and 101.2% ± 5.2%, respectively, with SMI-calcite. Sequential extractions showed that sequestered contaminants had limited capacity for re-oxidation; in fact, less than 10% of immobilized Tc and U was recovered by selective extraction of mineral phases most susceptible to oxidation. In addition, X-ray absorption near edge structure analysis of the sediment samples treated with SMI-calcite showed the presence of only U(IV), while both U(IV) and U(VI) were present in the SMI apatite combination [ratio of 0.43 U(IV):0.59 U(VI)].This study describes preliminary results that a two-step approach for stabilizing contaminant mixtures of long-lived radionuclides can be effective at reducing contaminant fluxes to groundwater from vadose and perched water zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».