Robotic hybrid coronary revascularization versus conventional off‐pump coronary bypass surgery in women with two‐vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hybrid coronary revascularization (HCR) treats coronary artery disease (CAD) by combining a minimally invasive surgical approach with the left internal mammary artery (LIMA) to the left anterior descending (LAD) artery and percutaneous coronary intervention (PCI) for non-LAD vessels. This study aimed to compare immediate and long-term outcomes between robotic HCR and off-pump coronary artery bypass (OPCAB) via sternotomy in women with two-vessel CAD. METHODS AND RESULTS: We compared all robotic HCR (LIMA-to-LAD plus stent; n = 55) and OPCAB (LIMA-to-LAD plus saphenous vein graft; n = 54) performed at a single institution between May 2005 and January 2021. To adjust for the selection bias of receiving either HCR or OPCAB, we performed a propensity score analysis of 31 matched pairs. In the immediate postoperative period, no statistically significant difference was observed for operative mortality and HCR was associated with lower rates of blood transfusion (25.8% vs. 54.8%; p = .038), and shorter hospital length of stay (4.0 vs. 6.0 days; p = .009). After a mean follow-up of 7.0 ± 4.9 years, we observed no statistically significant differences between the groups for overall survival (hazard ratio [HR]: 0.48, 95% confidence interval [CI]: 0.09-2.64, p = .401), myocardial infarction (HR: 1.60, 95% CI: 0.14-17.64, p = .703), stroke (HR not assessable; almost zero events), target vessel revascularization (HR: 0.45, 95% CI: 0.08-2.47, p = .359), angina (HR: 0.64, 95% CI: 0.20-2.01, p = .444) and major adverse cardiac and cerebrovascular events (HR: 0.46, 95% CI: 0.14-1.52, p = .202). CONCLUSIONS: Robotic HCR provides for women with two-vessel CAD a shorter postoperative recovery with fewer blood transfusions, with similar long-term outcomes when compared with conventional OPCAB via sternotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».