Incidence of Inflammatory Bowel Disease in South Asian and Chinese People: A Population-Based Cohort Study from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD) is now a global disease with incidence increasing throughout Asia. AIM: To determine the incidence of IBD among South Asians and Chinese people residing in Ontario, Canada's most populous province. METHODS: All incident cases of IBD in children (1994-2015) and adults (1999-2015) were identified from population-based health administrative data. We classified South Asian and Chinese ethnicity using immigration records and surnames. We determined standardized incidence of IBD and adjusted incidence rate ratio (aIRR) in South Asians and Chinese compared to the general population. RESULTS: Among 16,230,638 people living in Ontario, standardized incidence of IBD per 100,000 person-years was 24.7 (95% CI 24.4-25.0), compared with 14.6 (95% CI 13.7-15.5) in 982,472 South Asians and with 5.4 (95% CI 4.8-5.9) in 764,397 Chinese. The risk of IBD in South Asians was comparable to the general population after adjusting for immigrant status and confounders (aIRR 1.03, 95% CI 0.96-1.10). South Asians had a lower risk of Crohn's disease (CD) (aIRR 0.66, 95% CI 0.60-0.77), but a higher risk of ulcerative colitis (UC) (aIRR 1.47, 95% CI 1.34-1.61). Chinese people had much lower rates of IBD (aIRR 0.24, 95% CI 0.20-0.28), CD (aIRR 0.21, 95% CI 0.17-0.26), and UC (aIRR 0.28, 95% CI 0.23-0.25). CONCLUSION: Canadians of South Asian ethnicity had a similarly high risk of developing IBD compared to other Canadians, and a higher risk of developing UC, a finding distinct from the Chinese population. Our findings indicate the importance of genetic and environmental risk factors in people of Asian origin who live in the Western world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».