Update on trichoscopy: Integration of the terminology by systematic approach and a proposal of a diagnostic flowchart
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trichoscopy represents a non-invasive diagnostic modality widely used in daily practice. Despite the common perception that this technique has been fairly established, some key issues remain to be addressed. Complexity and inconsistency in terminology in past literature are likely to confuse investigators when they are recording, reporting, and retrieving the findings. In addition, a diagnostic algorithm adopting sufficiently integrated and updated findings is not readily available. By adopting a systematic review approach, this review attempted to redefine major trichoscopic findings and integrate their synonyms individually into the most frequently used terms besides identifying and discussing terms which potentially cause confusion. The findings are categorized into five subgroups: hair shaft, follicular, perifollicular, scalp findings, and hair distribution pattern abnormalities. The calculation of sensitivities and positive predictive values of such redefined findings was conducted by reviewing the descriptions in the past literature on major hair diseases, including alopecia areata, androgenetic alopecia/female pattern hair loss, telogen effluvium, trichotillomania, lichen planopilaris, frontal fibrosing alopecia, central centrifugal cicatricial alopecia, discoid lupus erythematosus, folliculitis decalvans, tinea capitis, and dissecting cellulitis, to confirm the diagnostically meaningful findings for representative diseases. This attempt redefined, for instance, yellow dots, short vellus hairs, exclamation mark hairs, black dots, and broken hairs as the findings of diagnostic significance for alopecia areata and hair diameter diversity, peripilar sign, and focal atrichia for androgenetic alopecia/female pattern hair loss. An updated diagnostic flowchart is proposed with the instructions to maximize its usefulness. Current limitations and future perspectives of trichoscopy as well as other emerging non-invasive diagnostic modalities for hair diseases are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle