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Enregistrement W3216282980 · doi:10.1002/app.51955

Investigation of the accelerated thermal aging behavior of polyetherimide and lifetime prediction at elevated temperature

2021· article· en· W3216282980 sur OpenAlexafffund
Chungyeon Cho, Seo Lin Nam, A. Paulina de la Mata, James J. Harynuk, Anastasia Elias, Hyun‐Joong Chung, Patricia I. Dolez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyetherimideMaterials scienceComposite materialPolymerUltimate tensile strengthTime–temperature superpositionActivation energyGlass transitionAccelerated agingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fire‐protective clothing are manufactured using heat and flame resistant fibers that are made of high‐performance polymers. These polymers exhibit a gradual reduction in their performance after long‐term exposure under various aging conditions. This study investigates the thermal aging behavior of a high‐temperature resistance polymer, polyetherimide (PEI), at elevated temperatures in air. Changes in the ultimate tensile strength (UTS), glass transition temperature, and surface properties are observed. In addition, infrared spectroscopy identifies chemical bonds in PEI being consumed because of chain scission. Applying the time–temperature superposition principle to the UTS data gives an activation energy of 112 kJ mol −1 for the effect of thermal aging on the mechanical strength of PEI. This value is similar to what has been reported for fire‐protective clothing fabrics, which opens the possibility to use PEI as a sensing material for the development of end‐of‐life sensors for fire‐protective fabrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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