Evaluation informatisée du vocabulaire chez les enfants de 8 à 11 ans
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude pilote a pour objectif de construire une nouvelle épreuve informatisée d’évaluation du vocabulaire en langue Française, destinée aux élèves de primaire. Des tâches à choix multiples mesurant l’étendue (i.e., Image) et la profondeur du vocabulaire (i.e., Synonyme, Définition) ont été administrées à 255 enfants. La rapidité et l’exactitude des réponses ont été enregistrées. Comme attendu, les analyses ont révélé que le niveau scolaire, le genre, et la fréquence lexicale des items impactaient les temps de réponse et/ou réponses correctes. Les performances s’améliorent avec le niveau scolaire et pour les mots fréquents. Les filles semblent avoir un vocabulaire plus riche que celui des garçons (e.g., profondeur) et elles semblent moins sensibles à la fréquence des mots que les garçons. Une analyse des qualités psychométriques de l’épreuve a permis de retenir une épreuve en 36 items ayant une consistance interne satisfaisante. Enfin, une analyse factorielle confirmatoire n’a pas permis de mettre en évidence une structure en deux facteurs du vocabulaire (e.g., profondeur, étendue). Les résultats sont discutés en termes de qualité de représentations lexicales et de choix des tâches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».