054 Supervised implementation of a neuromuscular training warm-up programme to improve adherence and reduce injuries in youth basketball: a cluster randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
Background The efficacy of neuromuscular training (NMT) programmes has been extensively documented; however, little is known about the best strategies to translate them into practice. Objective To compare the effects of a supervised vs. unsupervised implementation of an NMT warm-up programme on team adherence and injury risk in youth basketball players. Design A pragmatic cluster randomised controlled trial. Setting High school basketball teams in Alberta, Canada. Participants 31 teams (18 female teams) comprising 307 players (age range: 14–18 years). Interventions A structured pre-season coach workshop with (intervention) or without (control) weekly research staff supervision of a 10-minute NMT warm-up programme, comprising 13 exercises was administered. Teams were asked to perform the NMT warm-up programme before every practice and game through the 2017/2018 basketball season. Main Outcome Measurements Team adherence, evaluated as cumulative utilisation (proportion of total NMT sessions possible), utilisation fidelity (average number of exercises completed per NMT session) and utilisation frequency (average number of NMT sessions completed per week), was tracked daily by team designates. All-complaint injuries were collected weekly. Wilcoxon sign rank tests or Poisson regressions were used for the analyses, with Bonferroni corrections. Results No significant differences were found in the median (range) cumulative utilisation [80% (32%–100%) vs. 75% (16%–100%)], utilisation fidelity [12.1 (5.5–13.0) vs. 11.4 (5.1–13.0)] and utilisation frequency [2.2 (0.9–4.1) vs. 2.2 (0.5–4.7)] between intervention and control groups, respectively (all p>0.017). Injury incidence rates, adjusted for cluster by team, sex and age did not differ by groups for all injuries [incidence rate ratios (IRR) = 1.21 (97.5%CI: 0.73–1.99)] and lower extremity injuries [IRR = 1.10 (97.5%CI: 0.73–1.66)]. Conclusions No additional benefits were found in adherence or injury risk reduction following a supervised implementation of an NMT programme in youth basketball. This implementation strategy should not be considered for broad-scale translation of NMT programmes in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».