Correlation Between Retrograde Trans-Synaptic Degeneration of Ganglion Cells and Optical Coherence Tomography Angiography Following Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective Following nerve injury, the projection of posterior visual pathway lesions into the macular ganglion cell layer (GCL) region indicates retrograde trans-synaptic degeneration (RTSD) as a mechanism of functional damage. Our purpose is to assess GCL damage and the impacts of ischemic brain lesions affecting the visual pathway on macular microvascularization in patients with stroke. Methods In a case-control study, we examined 15 ischemic stroke patients who showed visual field defects and 50 healthy controls using the high-resolution optical coherence tomography (OCT) techniques such as spectral domain-OCT (SD-OCT) to measure retinal nerve fiber layer (RNFL) and GCL thicknesses, and OCT angiography (OCTA) to assess damage to the macular microvasculature. Results In the cases, the correlation was detected among the site of vascular damage, visual field defect, retinal GCL thinning, and normal RNFL thickness. Further observations were significant reductions in macular thickness, GCL thickness, outer retinal layer vascular density, and vascular area in deeper retinal layers (p < 0.05). Conclusion Our findings suggest that ocular microvasculature abnormalities could serve as diagnostic and/or prognostic markers in patients with stroke and support the described use of GCL thickness as an image marker of visual pathway RTSD after brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».