Performance-Enhancing Substance Use and Sexual Risk Behaviors among U.S. Men: Results from a Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Performance-enhancing substance (PES) use is common among young men and prior research has documented cross-sectional associations between anabolic-androgenic steroid (AAS) use and sexual risk behaviors. However, this relationship remains understudied among a longitudinal cohort of young adult men, and research on prospective associations between legal PES (e.g., creatine) use and sexual risk behaviors is lacking. The current study addressed these oversights using data from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (N = 5,451). AAS use and legal PES use were assessed at Wave III (ages 18-26) and 10 indicators of sexual risk behavior were assessed at seven-year follow up (Wave IV; ages 24-32). Linear and logistic regression analyses were conducted adjusting for demographic and behavioral confounders. Participants who reported AAS use and legal PES use had significantly higher number of one-time sexual partners and higher odds of multiple sex partners around the same time in the past 12 months. Participants who reported AAS use had higher odds of any STI in the past 12 months. These results extend prior research on the risk behaviors and adverse effects of PES use. Health care professionals should assess for PES use among young adult men and provide guidance on healthful sexual behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».