Sleep Disturbances and Associated Factors in Drug-Naïve Patients with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sleep disturbance is one of the common symptoms in Parkinson's disease (PD). The study of sleep disturbance used to concentrate on treated PD. This study aimed to investigate the factors that are associated with the sleep quality of drug-naïve patients with PD. PATIENTS AND METHODS: All participants were interviewed using a standard questionnaire to collect basic information. PD severity, depression symptoms, anxiety symptoms, sleep quality, cognitive status, life quality, and the presence of rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) and minor hallucination were assessed using corresponding rating scales. The patients with a Pittsburgh Sleep Quality Index score ≤6 fell into the poor sleep group, and those with REM Sleep Behavior Disorder Screening Questionnaire score ≥5 were considered to have probable RBD. RESULTS: Seventy drug-naive patients with PD and 30 healthy controls matched for age, sex, and education were recruited. Up to 41.4% of the patients suffered from sleep disturbance, and 24.3% of the patients had RBD. Poor sleepers were more likely to have left-side predominant motor symptoms. Compared with good sleepers, poor sleepers, particularly female patients, had more burden in the aspect of anxiety and depression. RBD was associated with more nonmotor symptoms, poor sleep quality, bad performance in cognition orientation domain, anxiety, depression, presence of minor hallucination, and poor life quality. CONCLUSION: Sleep disturbances are common in drug-naïve PD and require wide attention. Motor symptom laterality and gender difference in mood are associated with sleep quality. Depression, anxiety, and RBD are highly related to sleep disturbance. RBD has many comorbidities, which can influence the cognitive function and life quality of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».