Evaluation of SnIII parameters as outcome measures of multiple breath washout (MBW) in preschool children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Scond and Sacin are alternative MBW indices that reflect regional variations in ventilation homogeneity. Verger et al (2020) suggest the use of Scond* and Sacin*, measured from the second breath to 3-TO, in subjects with LCI ≥9 to account for the plateau effect in normalized phase III slopes (SnIII) associated with high ventilation inhomogeneity. Further validation in preschool children with cystic fibrosis (CF) is required. We retrospectively analyzed data collected as part of a longitudinal observational study in preschool age children, where MBW (Exhalyzer® D, EcoMedics AG) was performed at all study visits, to assess SnIII parameters (Scond, Sacin, Scond* and Sacin*). To date, 38 (19 HC; 19 CF) participants have been analyzed (mean age 5 years, SD 0.8). Breath-by-breath quality control was performed per the ERS/ATS consensus statements for inert gas washout (Robinson et al 2013, 2018). Scond and Sacin were acceptable in 79% (30/38) of preschool children, similar to previously reported feasibility. Our results suggest that Scond, Scond*, Sacin and Sacin* differentiate health and disease (p<0.05, paired t test) in early CF disease. Further analysis of this large, longitudinal dataset to determine how these parameters track over time is ongoing. Funded by NHLBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».