Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the author recounts some of the events that occurred on September 11, 2001, when four doomed airlines crashed after being hijacked by 19 Al-Qaeda terrorists, resulting in the deaths of 2,977 people in New York, New York, at the Pentagon in Arlington, Virginia, and on an empty field in Shanksville, Pennsylvania. It is at this latter location, where United Flight 93 crashed killing everyone onboard, including 31-year-old Mark Bingham, an openly gay businessman and member of a small group of people who, it is believed, wrested control from the hijackers and brought the plane down. In the years post-September 11, Bingham has become known as a modern-day hero by the various queer communities, while also garnering a high level of notoriety among many mainstream people as well. The author maintains, however, that Bingham’s hero status simultaneously contributes to the dismissal and erasure of countless other queer people, primarily Black, Brown, and transgender, who have also performed heroic acts throughout modern U.S. history. Without diminishing the actions Bingham and the others took on board United Flight 93, the author questions why this particular gay man is remembered, while countless other queer/trans people of color remain largely unknown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle