Diffusion Tensor Imaging Study of Olfactory Identification Deficit in Patients With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the relationship between white matter changes and olfactory ability among patients with mild cognitive impairment (MCI) and to develop a tool to predict the development of Alzheimer’s disease among patients with MCI. Methods: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used for cognitive assessments, and the 70% isopropanol test paper was used to evaluate olfactory function. Tract-based spatial statistics, based on the diffusion tensor imaging technology, were used to obtain relevant parameters, and behavioral and imaging results were compared between patients with MCI ( n = 36) and healthy older adults ( n = 32). Results: The olfactory ability of MCI patients was lower overall, which was positively correlated with the MoCA score. Fractional anisotropy (FA) changes significantly of all parameters. Lower FA regions were mainly located in the corpus callosum, the orbitofrontal gyrus, and the left occipital lobe. The olfactory score was significantly correlated with the FA value of the orbitofrontal gyrus. Fibrous connections in several brain regions, such as the entorhinal cortex, were stronger in patients with MCI. Conclusion: The olfactory ability of MCI patients in our group was positively correlated with the neuropsychological scale results. Impairment in olfactory function was superior to memory deficits for predicting cognitive decline among cognitively intact participants. The fibrous connections in several brain regions, such as the entorhinal cortex, were higher in patients with MCI, which suggested that there may be a compensatory mechanism in the olfactory pathway in MCI patients. The decline in olfactory function may be a significant and useful indicator of neuropathological changes in MCI patients and an effective marker for the development of cognitive decline and dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».