MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216336144 · doi:10.3389/fspor.2021.774366

Theorizing Community for Sport Management Research and Practice

2021· review· en· W3216336144 sur OpenAlexaff
Kyle Rich, Ramón Spaaij, Laura Misener

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensWestern UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationContext (archaeology)SociologyPoliticsEngineering ethicsFoundation (evidence)Order (exchange)Sport managementResistance (ecology)Public relationsPolitical scienceEngineeringComputer scienceEcologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community is a context for much research in sport, sport management, and sport policy, yet relatively few authors explicitly articulate the theoretical frameworks with which they interrogate the concept. In this paper, we draw from communitarian theory and politics in order to contribute to a robust discussion and conceptualization of community in and for sport management research and practice. We provide a synthesis of current sport management and related research in order to highlight contemporary theoretical and methodological approaches to studying community. We distinguish between community as a context, as an outcome, as a site for struggle or resistance, as well as a form of regulation or social control. We then advance a critical communitarian agenda and consider the practical implications and considerations for research and practice. This paper synthesizes current research and establishes a foundation upon which sport management scholars and practitioners might critically reflect on community and deliberatively articulate its implications in both future research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Sports and Active LivingMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207