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Enregistrement W3216336319 · doi:10.12928/joves.v4i2.4297

Four Decades Research on Higher Vocational Education: A Bibliometric Review

2021· review· en· W3216336319 sur OpenAlexfundno aff
Khairul Hafezad Abdullah

Notice bibliographique

RevueJournal of Vocational Education Studies · 2021
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchChina University of Mining and TechnologyGovernment of Alberta
Mots-clésVocational educationScopusBibliometricsVariety (cybernetics)Field (mathematics)Higher educationSubject (documents)PublishingMathematics educationData scienceEngineering ethicsSociologyComputer scienceLibrary sciencePedagogyPolitical sciencePsychologyEngineeringMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vocational education is seen as an integral part of the educational system, either at the school level or at a post-secondary level. It is indicated that vocational education has immensely influenced life and plays a vital role in evolving societies worldwide. Thus, analysing these scientific domains evolution and creation are essential. This study discusses the bibliometric review of scholarly research performed in higher vocational education in recent years. The study uses the Scopus database and a wide variety of bibliometric metrics, including publications, citations, and publishing patterns. A graphical visualisation of bibliographic details using the VOS viewer software is also presented. Results show that the number of studies covering this subject has fluctuated, with the highest number of publications being 65 in 2020. Often, by reviewing publications and research areas, it can be construed that higher vocational education research is diverse, including social sciences, computer science, and engineering. The bibliometric review conducted offers a rigorous and thorough view of higher vocational education research that may benefit higher vocational education practitioners and researchers keen on the pursuit of enhancing or discovering new knowledge in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0680,089
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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