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Enregistrement W3216337916 · doi:10.21203/rs.3.rs-1084839/v1

Situation Analysis of Uncorrected Refractive Errors In Sub-Saharan Francophone African Countries

2021· preprint· en· W3216337916 sur OpenAlexaff
Amassagou Dougnon, Guirou Nouhoum, Seydou Bakayoko, Fatoumata Korika Tounkara, Sadio Maiga, Carole Melançon, Lamine Traoré, Benoit Toussignant, Kassoum Kayentao

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptometryPublic healthDeveloping countryData collectionCorporate governancePopulationRefractive errorFrenchHealth careEye careGeographyBusinessMedicineEnvironmental healthEconomic growthNursingSociologyEye diseaseFinanceOphthalmologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Uncorrected refractive errors (URE) are a serious public health problem by their magnitude, the multiple consequences they result in, but also by the inability of the countries of French-speaking Sub-Saharan Africa (FSSA) to meet the needs of the population. Governance problems, associated with human resources problems, financing problems for care, infrastructure and consumables, led us to initiate this study, the objective of which is to analyze the situation of UREs in FSSA with the stakeholders involved in the eye health system. Materials and Methods: We carried out a cross-sectional survey of eye health actors and stakeholders in all of the French-speaking Sub-Saharan Africa countries from March 1st to August 31st, 2020. An online questionnaire was developed and translated into French, and then sent to the targeted eye health stakeholders involved in eye health. The survey and data collection were carried out in two phases: first by collecting information from the eye health officials of the countries which then enabled us to reach all the other actors in the country. Data were entered directly into SPSS 20 software followed by cleaning prior to analysis and presented as percent, mean or median, and standard deviation. Results: A total of 500 questionnaires were sent to the various actors involved in eye health in the 21 countries of French-speaking Sub-Saharan Africa. The number of people who opened the questionnaire is 215, of which 151 have completed at least one question.Eye health policy documents existed in countries according to 95% of respondents. In the words of 76.6%, 54.6% and 85.2% of the participants respectively, the mechanisms for describing the tasks of the agents, for reporting to the actors and for collecting data existed. Also, according to respectively 61.5%, 58.8 % and 61.3% of respondents, the following are not effective: existence of documents of standards and procedures, specific allocation of eye health in the budget of the Ministry of Health and the obligation of continuous training.Conclusion: Although policy documents that comply with standards do exist in the French-speaking region of sub-Saharan Africa, several challenges remain to be taken up; in particular the involvement of all stakeholders of the health system, and the strengthening in the areas of governance, financial and human resources, as well as the information and supply system for materials and consumables, hence the need to initiate more targeted research activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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