Estimating Amino Acid Requirements in Real-Time for Precision-Fed Pigs: The Challenge of Variability among Individuals
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to measure protein deposition (PD) in pigs fed with daily tailored diets where either dietary lysine (Lys) or threonine (Thr) were provided at independent levels (ignoring an ideal ratio). A total of 95 growing pigs (35 kg body weight (BW)) with electronic ear tags granting them access to automatic feeders were randomly assigned to treatments. The setup was an unbalanced 2 × 5 factorial arrangement with Lys and Thr provided at five levels (i.e., 60%, 80%, 100%, 120%, and 140% of the estimated individual requirements of Lys and Thr), resulting in 25 treatments for 21 days. The observed PD variation to Lys and Thr provisions was large, with Lys and Thr intake explaining only 11% of the variation. Cluster analysis discriminated pigs with low (167 g/d, n = 16), medium (191 g/d, n = 38), and high (213 g/d, n = 37) PD, but with a similar amino acid intake. Differences in PD were associated with differences in nutrient efficiency of utilization. Providing Lys and Thr in a factorial mode, ignoring an ideal ratio, did not decrease the variability in PD. Future research efforts should focus on identifying and investigating the sources of interindividual variability—a necessary step before final recommendations can be made for AA in precision-fed pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».