GREENING THE GREY: IMPLEMENTING GREEN URBAN SOLUTIONS, AS ADAPTATION RESPONSE TO CLIMATE CHANGE, IN A PILOT PROJECT IN LEGAZPI, BASQUE COUNTRY, SPAIN
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the implementation of green urban infrastructure solutions (GUIS) in an urban pilot project in Legazpi, Gipuzkoa (Spain). It shows the environmental benefits derived from an overall GUIS project, in terms of climate change adaptation, such as ameliorating stormwater runoff, reducing urban hot spots and improving urban air and water quality. The design process followed in this project started with a community engagement with the residents of Legazpi. A series of international case studies of GUIS were presented. The conclusions of the community engagement informed the final design and construction project. A selection of GUIS were implemented including permeable paving with high albedo finishing materials; bio-retention areas; stormwater retention tanks; and a vegetated pergola. During the design phase, the contribution of the applied GUIS to climate change adaptation was analyzed. It shows that proposed GUIS contribute to reduce the runoff by 25%, the urban temperatures by up to 20C, and sequester the 7% of the CO2 emissions from the site. The paper includes lessons learned and the barriers identified when implementing these GUIS. It demonstrates that implementing GUIS in an urban renovation project in Legazpi, are effective to mitigate climate change consequences. Larger projects and more experience are needed in both the construction sector and the technical professionals, to move from pilot projects to common practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».