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Enregistrement W3216343269 · doi:10.18203/2320-6012.ijrms20214717

Determinants of stress on resident physicians: systematic review and meta-synthesis

2021· article· en· W3216343269 sur OpenAlexaboutno aff
Ricky Cik Kohar, Junita Maja Pertiwi, Finny Warouw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Medical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Sam Ratulangi
Mots-clésBurnoutMedicineObservational studySituational ethicsCross-sectional studyStressorFamily medicineScale (ratio)Clinical psychologyPsychologySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress/burnout on resident physicians is common. Various determinants can be related to resident stress. This systematic review was conducted to determine how situational, personal, or professional determinants influence resident stress. We identified an English and Indonesia articles using online database including PubMed, Wiley Online Library, Google Scholar, Garba Rujukan Digital (GARUDA), and manually searching bibliographies of the included studies from January 01, 2001 until April 30, 2021. Three main search terms included are resident physician, determinant, and stress/burnout. Study selection included was peer-reviewed literatures of observational studies that discuss about stress determinants on residents from various year of training and medical specialties. Methodological quality of studies was assessed using Newcastle-Ottawa Scale adopted for cross-sectional studies. Data extraction conducted by 3 authors. All pooled synthesis were summarized based on narrative methods. Fifty-three cross-sectional, 1 prospective, and 1 combination of cross-sectional and longitudinal studies meet our inclusion criteria (n=29.031). Fifty-one percent are male, and the average age of the participants was 29 years old. The most stress/burnout validated tool used are Maslach Burnout Inventory. The average quality of study was moderate for cross-sectional studies. The main identified determinant was situational, the second was personal, and the latter was professional. The most stressor identified was ‘excessive working time per week, includes night shift, on-call, work on day off, and rotation more than 24 hours.’ Stress/burnout on residents closely related mainly to situational, followed by personal, and less by professional determinants. There was needed for an intervention to the educational program from institution in the future for better accomplishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,024
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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