Metallic Plate Buckling As a Low Adhesion Mechanism for Durable and Scalable Icephobic Surface Design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice accretion is significantly detrimental to a range of different industries worldwide. Current methods for reducing ice adhesion include the use of lubricants, hydrophobic coatings, or soft elastomers, all of which exhibit limited durability. As an alternative, here sparsely confined metallic sheets are suspended and the surface buckling instability is tailored, resulting in ice adhesion strengths on par with these prior strategies but without the use of any coatings. These Buckling Elastomer‐like Anti‐icing Metallic Surfaces, or BEAMS, exhibit ultra‐low ice adhesion (<1 kPa) and the mechanical resilience of metals. Results from an icing wind tunnel confirmed the efficacy of BEAMS toward impact ice accreted in realistic conditions via the high‐speed impingement of ≈20 µm droplets at −20 °C. The BEAMS sheet confinement, boundary conditions, and physical dimensions of both the ice and the metallic plates can be altered to minimize ice adhesion via the mechanics of plate buckling. Additionally, BEAMS that detach ice without directly contacting it are designed, the scalability of BEAMS is demonstrated, and their durability is verified using rain erosion, sandblasting, thermal extremes, and repeated icing/de‐icing, both in an icing wind tunnel and on a benchtop system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».