Improving Ground Heat Flux Estimation: Considering the Effect of Freeze/Thaw Process on the Seasonally Frozen Ground
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An inadequate understanding of the changes in water and heat of the soil is likely a potential reason for the nonclosure of the surface energy balance. During the freeze/thaw period, the large volumetric heat capacity of ice and the latent heat of soil ice phase change had a specific influence on the estimation of ground heat flux (G0). However, the effects of the freeze/thaw process on G0 estimation were not well quantified using field observations. The improvements of G0 estimation by adding the soil ice heat storage (Δsice) and the latent heat of soil ice phase change (ΔsLH) were evaluated during the freeze/thaw period at two sites (Madoi and Maqu) on the eastern Tibetan Plateau. During the freeze/thaw period, both Δsice and ΔsLH had important influences on the reasonable determination of G0. Adding ΔsLH increased G0 at the daytime peak by 34.4 W/m2 (Madoi) and 9.3 W/m2 (Maqu). During the completely frozen stage, the contributions of Δsice to G0 ice + LH (adding both Δsice and ΔsLH) were higher than those during other freeze/thaw stages at both sites, and ΔsLH also made a significant contribution to G0 ice + LH. Therefore, the daily freeze/thaw cycles cannot be ignored during the completely frozen stage in the estimation of G0. The G0 ice + LH approach improved the G0 estimation more than G0 ice (adding Δsice) approach during the freezing and thawing stages. The improvements of G0 estimations increased the energy closure status and reduced the daily average of imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».