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Enregistrement W3216348685 · doi:10.1029/2021jd035445

Improving Ground Heat Flux Estimation: Considering the Effect of Freeze/Thaw Process on the Seasonally Frozen Ground

2021· article· en· W3216348685 sur OpenAlexaff
Jingyuan Wang, Siqiong Luo, Zhibang Lv, Wenjing Li, Xiaoqing Tan, Qingxue Dong, Zihang Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLatent heatEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An inadequate understanding of the changes in water and heat of the soil is likely a potential reason for the nonclosure of the surface energy balance. During the freeze/thaw period, the large volumetric heat capacity of ice and the latent heat of soil ice phase change had a specific influence on the estimation of ground heat flux (G0). However, the effects of the freeze/thaw process on G0 estimation were not well quantified using field observations. The improvements of G0 estimation by adding the soil ice heat storage (Δsice) and the latent heat of soil ice phase change (ΔsLH) were evaluated during the freeze/thaw period at two sites (Madoi and Maqu) on the eastern Tibetan Plateau. During the freeze/thaw period, both Δsice and ΔsLH had important influences on the reasonable determination of G0. Adding ΔsLH increased G0 at the daytime peak by 34.4 W/m2 (Madoi) and 9.3 W/m2 (Maqu). During the completely frozen stage, the contributions of Δsice to G0 ice + LH (adding both Δsice and ΔsLH) were higher than those during other freeze/thaw stages at both sites, and ΔsLH also made a significant contribution to G0 ice + LH. Therefore, the daily freeze/thaw cycles cannot be ignored during the completely frozen stage in the estimation of G0. The G0 ice + LH approach improved the G0 estimation more than G0 ice (adding Δsice) approach during the freezing and thawing stages. The improvements of G0 estimations increased the energy closure status and reduced the daily average of imbalance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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