State of intra- and extracranial arteries, white matter and cerebral cortex in asymptomatic hypertensive patients
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To assess the state of intra- and extracranial arteries, white matter and cerebral cortex in asymptomatic hypertensive (HTN) patients according to multimodal examination. Material and methods. The study included data from 147 asymptomatic individuals (without prior ischemic stroke) with an established HTN (n=43; 29,3%) and without it. All participants underwent extracranial duplex ultrasound, transcranial duplex sonography, detection of middle cerebral artery microembolism, and brain magnetic resonance imaging. We performed a statistical analysis of the data obtained, adjusted for age and body mass index. Results. In patients with HTN, atherosclerotic plaques were more often detected — 37,2 vs 14,4% on the right (p=0,027) and 41,9 vs 13,5% on the left (p=0,001). In these patients, intima-media abnormalities and common carotid artery narrowing were also more common. Regional temporal lobe atrophy (p=0,044 on the right and p=0,046 on the left), central atrophy (p=0,045), focal periventricular white matter abnormalities (p=0,004) were more pronounced in hypertensive patients. There was no association between HTN and the presence of cerebral microbleeds, as well as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Conclusion. In asymptomatic hypertensive patients relative to those without HTN, with comparable body mass index and age, head arterial abnormalities are more pronounced, but this regards only large ones — the common carotid artery. In these patients, more pronounced white matter and cerebral cortex changes were revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».