Abstract 11554: Measures of High-Density Lipoprotein Function and Composition in Men and Women with Severe Aortic Valve Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Hypothesis: Aortic valve calcification (AVC), is the intrinsic mechanism of valvular obstruction in severe aortic stenosis (AS), sharing similarities with atherosclerosis. There are differences in AVC by sex, with women having a lower burden of calcification than men, but the mechanism for this is unclear. Improved HDL functionality has been associated with protection against coronary artery calcification, but its relationship to AVC is less studied. Methods: We evaluated measures of high-density lipoprotein (HDL) functionality in 46 patients with severe AS, n= 30 men, n=16 women. ATP-Binding Cassette A1 (ABCA1) mediated cholesterol efflux capacity (CEC) was measured from human cultured Tamm-Horsfall protein 1 (THP-1) macrophages to apoB-depleted patient plasma samples. Lipid profile, lecithin-cholesterol acyltransferase activity (LCAT), fast protein liquid chromatography (FPLC), HDL size, and small pre-β1 and α-HDL particles, were measured in apolipoprotein B-depleted patient plasma. Proteomic analysis was used to explore sex-based differences in the HDL proteome. Results: Women with severe AS had higher ABCA1-mediated CEC, as compared to men (n=46, p=0.04). We found differences in FPLC profiles between sexes in severe AS along with a reduction in preβ and α-particles in men vs women by spectral counts, (preβ-HDL, 15661.74±789.00 vs 20298.29±1076.15, p=0.002), and (α-HDL, 50447.00± 546.52 vs 63006.35±756.81, p=0.03). Conversion of free cholesterol into cholesteryl esters by LCAT was decreased in men vs. women (12.00±8.07 %/h vs 16.44±9.11 %/h, p=0.03). We identified 108 HDL-associated proteins in a representative man and woman, of which, 15 were found only in the female sample Conclusions: Sex-specific differences in measures of HDL functionality were found in patients with severe AS. Future studies should consider whether sex-based differences in HDL functionality might account for the decreased burden of calcification in women vs. men with severe AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».