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Enregistrement W3216368515 · doi:10.1371/journal.ppat.1009087

The oxidative stress response of pathogenic Leptospira is controlled by two peroxide stress regulators which putatively cooperate in controlling virulence

2021· article· en· W3216368515 sur OpenAlexaff
Crispín Zavala-Alvarado, Samuel G. Huete, Antony T. Vincent, Odile Sismeiro, Rachel Legendre, Hugo Varet, Giovanni Bussotti, Céline Lorioux, P Lechat, Jean‐Yves Coppée, Frédéric J. Veyrier, Mathieu Picardeau, Nadia Benaroudj

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitut PasteurAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésLeptospira interrogansLeptospiraBiologyVirulenceMicrobiologyMutantGeneGeneticsSerotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic Leptospira are the causative agents of leptospirosis, the most widespread zoonotic infectious disease. Leptospirosis is a potentially severe and life-threatening emerging disease with highest burden in sub-tropical areas and impoverished populations. Mechanisms allowing pathogenic Leptospira to survive inside a host and induce acute leptospirosis are not fully understood. The ability to resist deadly oxidants produced by the host during infection is pivotal for Leptospira virulence. We have previously shown that genes encoding defenses against oxidants in L. interrogans are repressed by PerRA (encoded by LIMLP_10155), a peroxide stress regulator of the Fur family. In this study, we describe the identification and characterization of another putative PerR-like regulator (LIMLP_05620) in L. interrogans. Protein sequence and phylogenetic analyses indicated that LIMLP_05620 displayed all the canonical PerR amino acid residues and is restricted to pathogenic Leptospira clades. We therefore named this PerR-like regulator PerRB. In L. interrogans, the PerRB regulon is distinct from that of PerRA. While a perRA mutant had a greater tolerance to peroxide, inactivating perRB led to a higher tolerance to superoxide, suggesting that these two regulators have a distinct function in the adaptation of L. interrogans to oxidative stress. The concomitant inactivation of perRA and perRB resulted in a higher tolerance to both peroxide and superoxide and, unlike the single mutants, a double perRAperRB mutant was avirulent. Interestingly, this correlated with major changes in gene and non-coding RNA expression. Notably, several virulence-associated genes (clpB, ligA/B, and lvrAB) were repressed. By obtaining a double mutant in a pathogenic Leptospira strain, our study has uncovered an interplay of two PerRs in the adaptation of Leptospira to oxidative stress with a putative role in virulence and pathogenicity, most likely through the transcriptional control of a complex regulatory network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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