Prevención del stroke en fibrilación auricular. Hallazgos del registro GLORIA-AF
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El GLORIA-AF (Global Registry on Long-Term Oral Antithrombotic Treatment in Patients with Atrial Fibrillation) es un registro internacional, prospectivo, en tres fases, para determinar la seguridad y eficacia del dabigatrán en pacientes con fibrilación auricular no valvular recientemente diagnosticada, en riesgo de stroke. La fase II empezó cuando el dabigatrán, el primer anticoagulante oral no antagonista de la vitamina K (NOAC) estuvo disponible. Objetivos: Describir los datos clínicos basales de la fase II en la población general y el seguimiento a 2 años de aquellos que recibieron dabigatrán. Material y Métodos: Se reclutaron un total de 15 644 pacientes, de los cuales 15 308 fueron elegibles y 4873 recibieron dabigatrán. Se analizaron las características de la fibrilación auricular, los hallazgos en el seguimiento y las enfermedades concomitantes. Los datos fueron analizados usando estadísticas descriptivas. Resultados: Del total de pacientes elegibles, el 45,5% eran mujeres, con una edad promedio de 71 (rango intercuartilo: 64-78) años. Los pacientes eran de Europa (47,9%), América del Norte (22,2%), Asia (20,1%), América Latina (6,0%) y Medio Oriente/África (3,9%). La mayoría se encontraba en alto riesgo de stroke (CHA2DS2-VASc score >2; 86,1%); un 13,9% tuvieron riesgo moderado (CHA2DS2-VASc score >1). El 80,3% recibieron anticoagulantes orales; de ellos, el 47,9% recibieron NOAC y el 32,4%, antagonistas de la vitamina K (VKA); 12,0% recibieron agentes antiagregantes plaquetarios y el 7,6% no recibieron tratamiento antitrombótico. A 2 años de seguimiento, el 70,5% permanecieron en dabigatrán. Conclusiones: Los datos de la fase II del registro GLORIA-AF demostraron que, en FA no valvular, los NOAC han sido ampliamente adoptados en la práctica clínica y fueron más frecuentemente prescriptos que los VKA. No obstante, una gran proporción de pacientes en todo el mundo permanecieron sin tratamiento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».