Low Risk of Fracture With End-Range Movements of the Hip in People With Low Bone Mineral Density: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risks of end-range movements for people with osteoporosis, specifically at the hips and shoulder, are not well understood. Objectives: To synthesize literature on the safety of stretching for people with osteoporosis by searching: 1) biomechanical literature to determine how much force results from an end-range maneuverer and is required to fracture joint components (focusing on the hip joint) and 2) clinical literature to describe techniques used, populations studied, effects, and reported adverse events. Methods: We conducted two separate search strategies in PubMed, EMBASE, and Scopus (1955–2020). Results: 16 articles described either biomechanical or clinical effects of passive and active end ranges of the hip joint. The largest load in the hip, described in the literature was in a crescent lunge during yoga. The moment produced in a crescent lunge is much smaller than that of the tensile strength of osteoporotic bone, suggesting the crescent lunge movement could be considered safe. Clinically, no adverse events were reported in exercise, stretching or yoga interventions. Conclusion: This review found no evidence that end range movements of the hip are unsafe, but there is little evidence. No studies were identified that explored the risk of humeral fracture during end range stretches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».