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Enregistrement W3216374530 · doi:10.1177/23337214211052398

Low Risk of Fracture With End-Range Movements of the Hip in People With Low Bone Mineral Density: A Narrative Review

2021· review· en· W3216374530 sur OpenAlexaff
Christina Ziebart, Caitlin McArthur, Judi Laprade

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoporosisMedicineNarrative reviewPhysical therapyHip fracturePhysical medicine and rehabilitationPsychological interventionBiomechanicsInternal medicineAnatomyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The risks of end-range movements for people with osteoporosis, specifically at the hips and shoulder, are not well understood. Objectives: To synthesize literature on the safety of stretching for people with osteoporosis by searching: 1) biomechanical literature to determine how much force results from an end-range maneuverer and is required to fracture joint components (focusing on the hip joint) and 2) clinical literature to describe techniques used, populations studied, effects, and reported adverse events. Methods: We conducted two separate search strategies in PubMed, EMBASE, and Scopus (1955–2020). Results: 16 articles described either biomechanical or clinical effects of passive and active end ranges of the hip joint. The largest load in the hip, described in the literature was in a crescent lunge during yoga. The moment produced in a crescent lunge is much smaller than that of the tensile strength of osteoporotic bone, suggesting the crescent lunge movement could be considered safe. Clinically, no adverse events were reported in exercise, stretching or yoga interventions. Conclusion: This review found no evidence that end range movements of the hip are unsafe, but there is little evidence. No studies were identified that explored the risk of humeral fracture during end range stretches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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