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Enregistrement W3216385111 · doi:10.2196/33034

Trends in Remote Health Care Consumption in Sweden: Comparison Before and During the First Wave of the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3216385111 sur OpenAlexvenueno aff
Veronica Milos Nymberg, Lina Maria Ellegård, Gustav Kjellsson, Moa Wolff, Beata Borgström Bolmsjö, Thorne Wallman, Susanna Calling

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådet
Mots-clésPandemicMedicineTelemedicineObservational studyIndex (typography)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careFamily medicineMedical emergencyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Remote assessment of respiratory tract infections (RTIs) has been a controversial topic during the fast development of private telemedicine providers in Swedish primary health care. The possibility to unburden the traditional care has been put against a questionable quality of care as well as risks of increased utilization and costs. The COVID-19 pandemic has contributed to a changed management of patient care to decrease viral spread, with an expected shift in contact types from in-person to remote ones. OBJECTIVE: The main aim of this study was to compare health care consumption and type of contacts (in-person or remote) for RTIs before and during the COVID-19 pandemic. The second aim was to study whether the number of follow-up contacts after an index contact for RTIs changed during the study period, and whether the number of follow-up contacts differed if the index contact was in-person or remote. A third aim was to study whether the pattern of follow-up contacts differed depending on whether the index contact was with a traditional or a private telemedicine provider. METHODS: The study design was an observational retrospective analysis with a description of all index contacts and follow-up contacts with physicians in primary care and emergency rooms in a Swedish region (Skåne) for RTIs including patients of all ages and comparison for the same periods in 2018, 2019, and 2020. RESULTS: Compared with 2018 and 2019, there were fewer index contacts for RTIs per 1000 inhabitants in 2020. By contrast, the number of follow-up contacts, both per 1000 inhabitants and per index contact, was higher in 2020. The composition of both index and follow-up contacts changed as the share of remote contacts, in particular for traditional care providers, increased. CONCLUSIONS: During the COVID-19 pandemic in 2020, fewer index contacts for RTIs but more follow-up contacts were conducted, compared with 2018-2019. The share of both index and follow-up contacts that were conducted remotely increased. Further studies are needed to study the reasons behind the increase in remote contacts, and if it will last after the pandemic, and more clinical guidelines for remote assessments of RTI are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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