Proceedings of the inaugural Canadian Healthcare Navigation Conference: a forum for sharing innovations and best practices in navigation services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals experiencing chronic illnesses face many physical, emotional, and social strains as a result of their illnesses, all the while trying to navigate unfamiliar territory in the healthcare system. Navigation is a strategy that can help people facing complex care needs and barriers to care in finding and accessing needed supports in the health care system. Navigators provide a patient-centred service, guiding individuals through their care plans and overcoming barriers to care. Navigation supports for individuals experiencing complex care needs have shown significant promise and have been gaining traction across Canada. METHODS: The Canadian Healthcare Navigation Conference was the first event of its kind in Canada to bring together navigation researchers, service providers, students, decision makers, and individuals with lived experience to share lessons learned, promising practices, and research findings. This event was co-hosted by the Family Navigation Project at Sunnybrook Health Sciences Centre and NaviCare/SoinsNavi at the University of New Brunswick, and took place virtually on April 15-16, 2021. RESULTS: This event spanned two days, which both began with a keynote address, one from a researcher and medical professional in navigation, and another from an individual with lived experience involved in advocacy in Canadian healthcare. Concurrent oral presentations by a variety of presenters were held following each keynote presentation. A poster session was held at the end of the first day, and a panel presentation rounded out the second day. Concurrent and poster presentations covered a range of topics pertaining to approaches to navigation, navigator roles, evaluation and quality improvement, lived experience in navigation, and navigation in the context of the COVID-19 pandemic. The panel presentation focused on identifying how the navigation field has progressed in Canada and identifying crucial next steps in navigation. These next steps were determined to be: 1) agreement on navigation-related definitions, 2) regulation and training, 3) equity, diversity, inclusion, and accessibility, 4) integrating lived experience, and 5) regional coordination. CONCLUSION: This conference was an important first step to creating a shared national conversation about navigation services so that we can continue to develop, implement, and share best evidence and practices in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».