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Enregistrement W3216386366 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.13641

Abstract 13641: High Precordial Leads Increase the Detection of Brugada-Like Electrocardiographic Changes in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy Patients and Healthy Controls

2021· article· en· W3216386366 sur OpenAlexaffabout
Lauren Yee, Charles M. Pearman, Zachary Laksman, Brianna Davies, Andrew D. Krahn

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrugada syndromeCardiologyInternal medicineCardiomyopathyElectrocardiographyArrhythmogenic right ventricular dysplasiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diagnosis of Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) relies on the 2010 Task Force Criteria (TFC), known to have high specificity and low sensitivity. Diagnosis is complicated by variable phenotypic expression, potentially fatal first presentation of disease, and modest yield of genetic testing. Phenotypic overlap has been described between ARVC and Brugada Syndrome (BrS), while high precordial lead positioning increases the sensitivity for BrS diagnosis. Purpose: To explore the scope and nature of ECG changes in high precordial leads in ARVC. Methods: Patients seen in the Inherited Arrhythmia Clinic in Vancouver, Canada between 2013-2020 had high precordial lead ECGs recorded and were enrolled in the Canadian ARVC/HiRO Registry (www.heartsinrhythm.ca). ECGs of cases and matched healthy controls were interpreted blinded to phenotype/genotype. We defined 10 ECG variables, including features of the TFC and novel markers. We compared standard vs. high leads within-patient, and cases vs. controls in standard and high lead positions. Results: There were 58 ARVC patients (age 41±14, 48% male, TFC 3.6±1.7) and 58 controls (age 47±15, 43% male) included. Brugada-like ECG changes were seen in 5 patients (4.3%), exclusively in high leads (p<0.001 compared to standard leads). No type 1 pattern was detected. Type 2 pattern was seen in 1 ARVC patient (0.9%) in high lead V2. Type 3 pattern was seen in 2 ARVC patients (1.7%) and 2 controls (1.7%) in the high leads position, with no difference between cases and controls (p=NS). Epsilon waves were observed in 2 ARVC patients (1.7%). The SAECG was positive for late potentials in one patient, and the other negative. Both patients had an epsilon wave in a standard lead, and in one patient epsilon waves were seen in a further 2 high leads. No sex-differences were evident. Conclusions: High precordial leads increase detection of Brugada-like ECG changes to a similar extent in ARVC patients and controls. Our study supports the finding that Type 3 pattern is a benign finding in healthy individuals. High precordial leads do not substantially increase the sensitivity for detection of epsilon waves. Further investigation is warranted into novel diagnostic methods that improve sensitivity for ARVC diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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