EAP-ZKP: A Zero-Knowledge Proof based Authentication Protocol to Prevent DDoS Attacks at the Edge in Beyond 5G
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
5G has Introduced the primary and secondary authentication procedures to authenticate the user equipment requesting access to mobile network operators (MNOs) and service providers (SPs) data networks, respectively. However, the possibility of running distributed denial of service (DDoS) attacks on the MNO 5G core network (CN) and the SPs data networks still remains. In this paper, we introduce a zero- knowledge proof (ZKP) authentication algorithm called Partial- ID ZKP that authenticates users without revealing their service credentials. We show that Partial-ID ZKP has completeness and soundness properties. Based on Partial-ID ZKP, we then propose an extensible authentication protocol called EAP-ZKP that can be used in primary and secondary authentications to mitigate DDoS attacks at the CN edge. Finally, as a proof of concept, we implement EAP-ZKP in the 5G authentication procedure. Using the 5G simulators free5GC and gnbsim, we show that EAP-ZKP significantly reduces the authentication time for fake authentication attempts during DDoS attacks. Results also demonstrate that EAP-ZKP is able to recognize DDoS attack authentication attempts in about 10 msec. Interestingly, for the legitimate authentication attempts, the average authentication time slightly increases from 3.05 sec in current 5G authentication protocols to 3.06 sec in EAP-ZKP. This indicates that EAP-ZKP is promising for Beyond 5G.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle