Associations between early marriage and preterm delivery: Evidence from lowland Nepal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preterm delivery (<37 weeks gestation) is the largest cause of child mortality worldwide. Marriage and pregnancy during adolescence have been associated with an increased risk of preterm delivery. We investigate independent associations of age at marriage and age at first pregnancy with preterm delivery in a cohort of women from rural lowland Nepal. METHODS: We analyzed data from 17 974 women in the Low Birth Weight South Asia Trial. Logistic regression models tested associations of age at marriage and age at first pregnancy with preterm delivery, for primigravida (n = 6 243) and multigravida (n = 11 731) women. Models were adjusted for maternal education, maternal caste, and household asset score. RESULTS: Ninety percent of participants had married at <18 years and 58% had their first pregnancy at <18 years. 20% of participants delivered preterm. Primigravida participants married at ≤14 years had higher odds of preterm delivery than those married ≥18 years, when adjusting for study design (adjusted odds ratio (aOR) 1.45, 95% CI: 1.15-1.83), confounders (aOR 1.28: 1.01-1.62) and confounders + age at pregnancy (aOR 1.29: 1.00-1.68). Associations were insignificant for multigravida women. No significant associations were observed between age at first pregnancy and preterm delivery. DISCUSSION: In this population, early marriage, rather than pregnancy, is a risk factor for preterm delivery. We hypothesize that psychological stress, a driver of preterm delivery which is increased among those marrying young, rather than physiological immaturity, drives this association. Further research into the psychological consequences of child marriage in Nepal is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».