Early Life Adversity, Depressive Symptoms, Marital Satisfaction, and Chronic Stress
Notice bibliographique
Résumé
Poor marital satisfaction may exacerbate the association between early life adversity (ELA) and psychological distress, and this effect may be amplified in the context of chronic caregiving stress. The goal of this study was to test whether marital satisfaction moderated the relationship between ELA and depressive symptoms, and whether these associations were moderated by chronic caregiving stress. Method: The sample consisted of 145 mothers in a romantic relationship, caregiving for either an adolescent on the autism spectrum, or a typically developing adolescent. Participants completed the Childhood Trauma Questionnaire assessing exposure to trauma and neglect, the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale assessing depressive symptoms, and the Relationship Assessment Scale assessing marital satisfaction. Prior work indicates that mothers of adolescents with autism experience greater parenting stress than mothers of typically developing adolescents. Results: Marital satisfaction moderated the association between ELA and depressive symptoms among mothers experiencing chronic parenting stress, but not among mothers of typically developing adolescents. More specifically, the positive association between ELA and depressive symptoms was exacerbated among participants with lower marital satisfaction. These results suggest that poor marital satisfaction, in addition to concurrent chronic stress, may worsen the psychological consequences of ELA. These effects provide a better understanding of interpersonal factors impacting the long-term consequences of ELA on psychological well-being. Longitudinal studies are needed to observe how these associations change or if they remain stable, as a function of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».